Chile está implementando inteligencia artificial y procesos digitales avanzados para superar a Noruega y posicionarse como el líder mundial en la producción de salmón, según reportes de CNN Chile. El sector acuícola nacional está adoptando un nuevo marco tecnológico para asegurar su dominio en el mercado global.
La iniciativa, denominada "Acuicultura 4.0", se centra en la digitalización integral de los ciclos de producción. Esta estrategia se apoya fuertemente en el análisis de datos a gran escala para impulsar mejoras operativas en toda la industria.
Escalando operaciones mediante el uso de datos
Esta transición busca estabilizar la producción en las regiones de Chile con mayores desafíos geográficos. Mediante el uso de la IA, las empresas pueden gestionar los bancos de peces en zonas marítimas extremas con una precisión sin precedentes.
Las herramientas digitales permiten el monitoreo en tiempo real de la temperatura del agua, los niveles de oxígeno y los patrones de alimentación. Estos avances reducen el desperdicio y mejoran la salud general de las poblaciones de salmón.
CNN Chile señala que el objetivo principal de este cambio tecnológico es superar a Noruega en el comercio mundial de salmón. Lograrlo requiere un aumento significativo en la eficiencia y una reducción de los riesgos biológicos.
La integración de sensores y sistemas automatizados ofrece una visión más clara de los procesos biológicos que ocurren en los fiordos. Este enfoque basado en datos ayuda a los productores a responder a los cambios ambientales antes de que afecten el rendimiento de la producción.
La implementación de la "Acuicultura 4.0" implica la modernización de la infraestructura existente para soportar la conectividad de alta velocidad. Esto garantiza que los sitios remotos puedan transmitir información vital a los centros de control centralizados de forma instantánea.
Los sistemas de alimentación automatizados utilizan algoritmos para determinar la cantidad exacta de nutrientes necesarios, minimizando así el impacto ambiental. Estos sistemas reducen la cantidad de alimento no consumido que se deposita en el fondo marino.
El modelado predictivo también desempeña un papel crucial en la nueva estrategia. Al analizar datos históricos, los productores pueden pronosticar posibles brotes de enfermedades o floraciones de algas en áreas específicas.
La transición hacia la digitalización también apunta a la optimización de la logística y las cadenas de suministro. Un mejor seguimiento permite una gestión más eficiente del movimiento de los productos desde los fiordos del sur hacia los mercados internacionales.
La expansión de la conectividad en los fiordos del sur permite la integración de tecnología satelital en la red acuícola. Esta infraestructura permite la transmisión en tiempo real de datos biológicos desde los centros de cultivo más aislados.
El impulso a la digitalización incluye la instalación de nuevas redes de sensores en los fiordos del sur. Estas redes proporcionan los datos brutos necesarios para los nuevos modelos de análisis predictivo del país.
