Se considera imposible crear inteligencia artificial general (AGI) con cognición a nivel humano, explica Iris van Rooij, autora principal del artículo y profesora de Ciencias Cognitivas Computacionales. Algunos argumentan que AGI es posible en principio, pero el principio no basta para hacerlo realmente factible. Los investigadores introducen un experimento de pensamiento donde se permite desarrollar una AGI bajo circunstancias ideales, pero incluso con conjuntos de datos perfectos y métodos de aprendizaje eficientes, no hay método concebible de lograr lo que las grandes empresas tecnológicas prometen. La cognición es increíblemente difícil de replicar a través del AI en la escala en que ocurre en el cerebro humano. Nunca habrá suficiente potencia de cómputo para crear AGI utilizando aprendizaje automático solo. Es esencial una literacidad crítica en AI para evaluar afirmaciones sobre capacidades de IA y comprender las limitaciones tanto de los humanos como de los sistemas-AI.

La creación de la inteligencia artificial general (AGI) con cognición humana es imposible, explica Iris van Rooij, autora principal del artículo y profesora de Ciencia Cognitiva Computacional, quien dirige el departamento de Ciencia Cognitiva y IA en la Universidad Radboud. Algunos argumentan que AGI es posible en principio, pero que solo es cuestión de tiempo antes de tener computadoras que puedan pensar como los humanos piensan. Sin embargo, el principio no es suficiente para hacerlo realidad. Nuestro artículo explica por qué perseguir este objetivo es un empeño fútil y un derroche de recursos humanos. Infinitas posibilidades con potencia finita En su artículo, los investigadores presentan un experimento de pensamiento donde una AGI se permite desarrollar bajo circunstancias ideales. Olivia Guest, coautora y profesor adjunta en Ciencia Cognitiva Computacional en la Universidad Radboud explica: Por el sake del experimento de pensamiento, asumimos que los ingenieros tendrían acceso a todo lo que podrían necesitar, desde conjuntos de datos perfectos hasta métodos de aprendizaje automático más eficientes posibles. Pero incluso si damos la AGI y al ingeniero todas las ventajas y beneficios, no hay método concebible para lograr lo que prometen las grandes empresas tecnológicas. Eso es porque la cognición, o la capacidad de observar, aprender y obtener nuevas percepciones, es muy difícil replicar a través de la IA a escala en el cerebro humano. Si tienes una conversación con alguien, podrías recordar algo que dijiste quince minutos antes. O un año antes. O que alguien más te explicó la mitad de tu vida atrás. Cualquier tal conocimiento podría ser crucial para avanzar la conversación que estás teniendo. La gente lo hace sin problemas

Ponerse en la búsqueda de una inteligencia artificial general (AGI) con cognición a nivel humano puede ser un empeño estúpido debido a las limitaciones actuales de la tecnología y nuestra comprensión de la cognición humana. Incluso en circunstancias ideales, no se garantiza la creación de AGI, ya que la cognición es difícil de replicar mediante la IA a la escala en que ocurre en el cerebro humano. El artículo enfatiza la necesidad de una literacidad AI crítica para evaluar los reclamos sobre las capacidades de la IA y advierte contra sobrestimar las habilidades computacionales mientras subestimamos la cognición humana. Al adoptar un enfoque más crítico, podemos construir una mejor comprensión de los sistemas de la IA y tomar decisiones informadas sobre sus posibles aplicaciones.