China ha reportado un avance significativo en inteligencia artificial al entrenar un solo modelo generativo de AI en múltiples centros de datos y diferentes arquitecturas GPU. De acuerdo con Patrick Moorhead, analista jefe de Moor Insights & Strategy, China es el primer país en lograr este hito, que es fundamental para su continuo avance en investigaciones de IA a pesar de las sanciones americanas sobre chips de alta gama. Los investigadores chinos han estado trabajando alrededor de la escasez de GPUs sancionadas combinando GPUs de diferentes marcas en un conjunto de entrenamiento único, lo que les permite acceder a existencias limitadas de chips de alta rendimiento y potencialmente combatir la escasez de GPU dentro de China. El desarrollo de un solo modelo GAI en múltiples centros de datos sugiere que los investigadores chinos han encontrado formas de superar los desafíos asociados con esta técnica, que históricamente va acompañada de caídas de eficiencia.

China ha logrado un avance en inteligencia artificial, según se informa, y ha entrenado un modelo de AI generativa a través de múltiples centros de datos y arquitecturas de GPU. La necesidad es la madre del invento. Un analista de la industria reveló recientemente que China ha desarrollado un solo modelo de IA generativa GAI a través de múltiples centros de datos, lo cual es una hazaña masiva considerando la complejidad de usar diferentes GPUs en un solo centro de datos, por no hablar de usar servidores en múltiples ubicaciones geográficas. Patrick Moorhead, analista jefe de Moor Insights y Strategy, dijo en X (anteriormente Twitter) que China fue el primer país en lograr esta hazaña y que lo descubrió durante una conversación sobre una reunión NDA supuestamente no relacionada. Esta técnica de entrenamiento de GAI a través de diferentes ubicaciones / arquitecturas es crucial para que China pueda seguir adelante con sus sueños de IA, especialmente después de que las sanciones americanas le impidieron adquirir los últimos y más potentes chips para impulsar su investigación y desarrollo. Dado que Nvidia no quiere perder el mercado chino, creó los menos poderosos chips AI H20 que encajan dentro de los parámetros restrictivos de rendimiento de Washington. Sin embargo, hay rumores de que incluso estos chips ‘down-tuned’ podrían estar prohibidos pronto, lo que destaca la incertidumbre que enfrentan las empresas tecnológicas chinas en el clima político actual. Por esta incertidumbre, los investigadores chinos han estado trabajando en combinar GPUs de diferentes marcas en un conjunto de entrenamiento. Al hacerlo, las instituciones podrían combinar sus limitadas existencias de chips altamente eficaces y de alto rendimiento, como el Nvidia A100, con menos poderosos pero fácilmente disponibles GPUs, como la Ascend 910B de Huawei o los mencionados anteriormente Nvidia H20. Esta técnica podría ayudarles a superar la escasez de GPUs de alta gama dentro de China, aunque históricamente ha venido con grandes caídas en eficiencia. Sin embargo, parece que China ha encontrado formas de solucionar este problema, especialmente con las noticias del desarrollo único de GAI a través de múltiples centros de datos. Aunque no tenemos ninguna información sobre esta GAI todavía, muestra el compromiso que tienen los investigadores chinos para asegurarse de que puedan seguir impulsando las ambiciones de IA de China. Como dijo Huawei, China encontraría formas de continuar moviendo su desarrollo de IA a pesar de las sanciones americanas. Después de todo, la necesidad es la madre del invento. Manténgase al día con lo último en tecnología y reciba los mejores artículos y reseñas directamente en su bandeja de entrada. Jowi Morales es un entusiasta de la tecnología con años de experiencia trabajando en el sector. A continuación, te proporcionamos una vinculación para un video sobre Matrioshka Brains de Isaac Arthur. Desafortunadamente, esto siente como 50% de todos los artículos actuales, y no solo para la tecnología. La confirmabilidad de esta hazaña es cero, excepto por rumores.

China ha desarrollado reportadamente un modelo de IA generativa único en múltiples centros de datos y arquitecturas GPU, una hazaña significativa considerando la complejidad del uso de diferentes GPUs en un solo centro de datos. Esta técnica permite a los investigadores chinos combinar sus limitadas existencias de chips altos-gama sancionados con menos potentes pero disponibles GPUs, lo que podría ayudarles a combatir la escasez de GPU alta gama dentro de China. El logro sugiere que los investigadores chinos están dispuestos a ir hasta donde sea necesario para asegurar la continuación de las ambiciones de IA de China a pesar de las sanciones americanas. Sin embargo, si esto es un verdadero avance queda en la incertidumbre debido al falta de confirmabilidad sobre la autenticidad de este desarrollo.