Los educadores han encendido las alarmas ante el creciente uso de la inteligencia artificial entre los estudiantes, sugiriendo que delegar tareas académicas a los algoritmos podría frenar permanentemente el desarrollo cognitivo. Un nuevo análisis publicado en Psychology Today por el experto en educación Timothy Cook advierte que, mientras los adultos utilizan la IA para ganar eficiencia, los jóvenes podrían estar usándola como un sustituto del aprendizaje fundamental.
Cook sostiene que el impacto en el desarrollo depende en gran medida de la base de conocimientos previa del usuario. Los adultos suelen emplear la IA para agilizar tareas que ya dominan, lo que les permite auditar los resultados en busca de errores o simplificaciones excesivas. Por el contrario, los niños y adolescentes a menudo carecen de la experiencia necesaria para evaluar o cuestionar los resultados que arroja el software.
“No se puede atrofiar un músculo que nunca se ha desarrollado”, escribe Cook. El experto argumenta que muchas capacidades cognitivas simplemente no llegan a formarse cuando un estudiante depende de la IA para realizar el trabajo pesado del razonamiento y la redacción desde el principio.
Esta brecha en la capacidad de evaluación crítica se ve respaldada por datos recientes. Una investigación dirigida por Michael Gerlich indica que, si bien las personas mayores de 46 años demuestran altos niveles de pensamiento crítico independiente, el grupo de entre 17 y 25 años muestra una dependencia creciente de las herramientas de IA.
El costo del razonamiento automatizado
Los estudios sugieren que esta dependencia crea una ilusión de competencia. En una prueba realizada con desarrolladores de software, aquellos que confiaron totalmente en la IA produjeron código funcional, pero obtuvieron resultados significativamente peores en evaluaciones conceptuales posteriores. Los participantes que utilizaron asistencia vieron caer su comprensión en un 17% en comparación con sus compañeros que trabajaron de forma independiente.
“No podían depurar lo que la IA había escrito por ellos. Obtuvieron el resultado, pero no lo entendieron”, explica Cook.
Más allá de las habilidades técnicas, a los expertos les preocupa la homogeneización del pensamiento. A medida que los modelos de lenguaje de gran escala se convierten en herramientas primarias para la argumentación y la composición, los estudiantes producen cada vez más trabajos que siguen los mismos patrones predecibles. Esta uniformidad amenaza con limitar el desarrollo de perspectivas únicas y razonamientos originales.
Dado que el marco cognitivo de un niño aún está en construcción, la exposición constante a modelos de IA puede hacer que su lógica sea moldeada por los sesgos inherentes del sistema. Cook concluye que, si bien la IA ofrece una eficiencia innegable, la sociedad debe proteger los espacios educativos donde los estudiantes construyen sus habilidades fundamentales. Sin estos desafíos, la próxima generación corre el riesgo de no desarrollar nunca la agudeza mental necesaria para la resolución de problemas complejos.
