El Foro Económico Mundial (FEM) de Davos 2026 ha visto cómo la inteligencia artificial (IA) ha desplazado a temas tradicionales como las tensiones geopolíticas o las tarifas comerciales como foco principal de debate. Sin embargo, el consenso sobre la trayectoria de la tecnología es inexistente, revelando una profunda fractura entre los principales arquitectos del campo.
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, emitió una advertencia clara sobre la euforia actual del sector, señalando que los sistemas de IA actuales, incluidos los modelos de lenguaje grande (LLMs), están "lejos" de alcanzar una inteligencia de nivel humano. Su perspectiva sugiere cautela ante las valoraciones infladas y patrones de burbuja incipientes en segmentos específicos del ecosistema de IA, como el mercado de criptoactivos vinculados a la tecnología.
Esta visión escéptica contrasta fuertemente con las expectativas de otros líderes del sector. Mientras Hassabis insta a la juventud a adquirir habilidades en el uso de herramientas de IA existentes, otros optimistas creen que la inteligencia a nivel humano (AGI) es una meta inminente. Esta dicotomía entre el ritmo de desarrollo percibido y la realidad técnica está creando un terreno movedizo para los inversores y los responsables de la formulación de políticas globales.
El debate en Davos no solo se centra en la capacidad técnica, sino también en las implicaciones económicas. La carrera por el dominio en IA se manifiesta en estrategias corporativas agresivas, como la reciente oleada de adquisiciones y acuerdos de talento por parte de gigantes tecnológicos como Google, buscando consolidar el poder de mercado sin provocar un escrutinio antimonopolio directo.
La incertidumbre sobre la proximidad real de la AGI tiene ramificaciones directas en la regulación. Si los avances son lentos, la necesidad de marcos regulatorios estrictos podría disminuir. Por el contrario, si la convergencia es rápida, los gobiernos enfrentan una presión creciente para establecer salvaguardias robustas a nivel internacional, un tema que dominó las discusiones a puerta cerrada en Suiza.
La comunidad científica y empresarial se encuentra en un punto de inflexión. La ambivalencia expresada por figuras clave como Hassabis, quien fue galardonado con el Premio Nobel de Química por su trabajo en AlphaFold, subraya que la hoja de ruta hacia la IA avanzada sigue siendo fundamentalmente especulativa, a pesar de la inversión masiva.
El mercado ha comenzado a reflejar esta cautela. La corrección observada en los tokens de IA, junto con las preocupaciones expresadas por ejecutivos de Microsoft sobre la necesidad de una adopción más amplia para justificar las inversiones, sugiere que la fase de euforia especulativa podría estar cediendo paso a una evaluación más sobria de la rentabilidad a largo plazo y la utilidad real de las tecnologías actuales. La Era continuará monitoreando las implicaciones económicas de esta polarización técnica.