Un nuevo estudio de Anthropic revela que la inteligencia artificial generativa afecta primero a los trabajadores con mayor educación y salarios. Los profesionales de cuello blanco son los más expuestos en lugar de la periferia clásica del mercado laboral. Este hallazgo preocupa a expertos en el mercado mexicano donde la entrada a la fuerza laboral es crítica para el crecimiento económico.
El Foro Económico Mundial proyecta que 22% de los empleos actuales sufrirán transformación estructural entre 2025 y 2030. Aunque se generarán 170 millones de nuevos puestos, 92 millones se desplazarán durante el proceso de adaptación tecnológica. El saldo neto es positivo pero la transición no será benigna para todos los sectores productivos.
La institución advierte que 39% de las habilidades clave cambiará antes de 2030 en la economía global. Según un análisis de KPMG, 59% de los trabajadores necesitará recapacitación para adaptarse a los nuevos estándares. Existe consenso sobre roles emergentes pero persiste la escasez de talento especializado en la industria.
Una especialista de la firma auditora señaló que la brecha de talento sigue siendo un reto importante para las empresas. Puestos como ingenieros de prompts o curadores de datos tienen alta demanda pero poca oferta disponible. Esto complica la estrategia de crecimiento tecnológico en regiones emergentes que buscan atraer inversión extranjera.
Para los jóvenes, el problema es estructural porque muchos mercados funcionan como escaleras profesionales tradicionales. Si la inteligencia artificial automatiza las tareas repetitivas de entrada, se pierde el aprendizaje de contexto necesario. Un despacho puede necesitar menos analistas junior porque el modelo produce documentos iniciales de manera eficiente.
Sin embargo, alguien deberá convertirse eventualmente en el socio que corrige esos informes generados por algoritmos. Si se destruye el tramo de aprendizaje, el sistema consume experiencia sin generar nueva formación profesional. El estudio de Anthropic subraya que los efectos agregados sobre el desempleo son aún pequeños y difíciles de distinguir.
La distancia entre lo que la tecnología podría hacer y lo que se usa en entornos profesionales es grande por inercia organizacional. Restricciones legales, software especializado y verificación humana frenan la adopción inmediate en muchas compañías. Las empresas mexicanas deberán vigilar cómo evoluciona esta dinámica en los próximos años según reportó expansion.mx.
