El Foro Económico Mundial (FEM) de 2026 ha marcado un punto de inflexión en la agenda económica global: la inteligencia artificial (IA) ha superado a las disputas geopolíticas como el principal catalizador de la reestructuración económica. Los debates han transitado de la euforia especulativa a la implementación operativa, centrando la atención en la infraestructura energética y la gestión del riesgo sistémico asociado a la transición hacia la inteligencia artificial general (AGI).
La urgencia del sector se debe a la madurez de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y la insuficiencia de la infraestructura física y regulatoria para sostenerlos. Líderes empresariales ya no cuestionan la disrupción, sino que calculan el gasto de capital (CapEx) necesario para navegar esta era, tratando a la IA como un servicio público esencial, comparable a la red eléctrica. La preocupación se centra ahora en el equilibrio entre la producción de semiconductores y la capacidad de la red eléctrica global para activarlos.
Figuras clave ofrecieron visiones contrastantes sobre los cuellos de botella. Elon Musk, CEO de Tesla, advirtió que, si bien la AGI podría superar la inteligencia humana a finales de 2026, la producción energética es el limitante crítico, señalando un futuro donde la capacidad de chips excederá la energía disponible. Por otro lado, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, instó a la Unión Europea a fusionar su herencia industrial con infraestructuras de IA, destacando la necesidad de expansión de generación de energía y un resurgimiento de oficios técnicos especializados, como electricistas, cuyos salarios se han disparado en zonas de despliegue de IA.
El estudio del FEM, "AI at Work", revela que las ganancias económicas significativas ya no provienen de la automatización superficial, sino de rediseños estructurales profundos. Casos de éxito incluyen la reducción de procesos de cumplimiento fiscal de semanas a horas y la optimización de la logística sanitaria. ServiceNow señala que los agentes de IA están siendo integrados formalmente en organigramas con indicadores clave de rendimiento (KPIs) definidos, transitando de ser meras herramientas a "colegas digitales".
En el ámbito geopolítico y de seguridad, surgieron profundas divisiones sobre la gobernanza de la AGI. Dario Amodei, CEO de Anthropic, alertó sobre el riesgo de entregar capacidades de inteligencia a adversarios mediante el suministro de chips avanzados. Por su parte, Yoshua Bengio y Yuval Harari advirtieron sobre riesgos internos, como la manipulación psicológica derivada de sistemas superinteligentes que carecen de anclaje humano.
El informe regional del FEM destacó el potencial de América Latina, con una valoración de hasta 1.7 billones de dólares en valor económico anual. México emerge como líder regional en integración de Industria 4.0, aplicando IA en manufactura avanzada. No obstante, persiste una brecha de productividad del 53% entre pymes y grandes corporaciones, amenazando la competitividad general, a pesar de inversiones como la de Microsoft en infraestructura de nube.
Los obstáculos persistentes en México incluyen una escasez crítica de talento especializado (77% de las firmas), ambigüedad regulatoria (58%) y preocupaciones sobre la privacidad de datos. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, proyectó que el mercado laboral entrará en territorio desconocido en cinco a diez años, aconsejando a los recién graduados priorizar la maestría en herramientas de IA sobre roles de nivel de entrada tradicionales.
Para mitigar la creciente desigualdad, 25 grandes empresas se comprometieron en Davos a crear oportunidades económicas en la era inteligente, enfocándose en el acceso a herramientas, la capacitación en habilidades digitales y la creación de vías laborales basadas en competencias, buscando impactar a 120 millones de personas para 2030. (Fuente: Adaptado de mexicobusiness.news)