En el marco del Foro Económico Mundial de 2026 en Davos, Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL), el principal fabricante global de baterías, fue galardonado con el prestigioso Premio MINDS. Este reconocimiento subraya la importancia de su proyecto, "Inteligencia Aumentada Liderando el Diseño de Baterías de Iones de Litio de Próxima Generación", estableciéndolo como un referente mundial en la aplicación de inteligencia artificial (IA) en la I+D industrial.
El programa MINDS (Soluciones Significativas, Inteligentes, Novedosas y Desplegables), supervisado por el Centro de Excelencia en IA del FEM, evaluó rigurosamente iniciativas en estrategia, talento, datos, tecnología y gobernanza. La selección de solo 15 organizaciones a nivel global para la cohorte de 2026 magnifica la trascendencia del logro de CATL, destacando su capacidad para convertir un vasto repositorio de datos propietarios en una ventaja competitiva sostenible mediante el aprendizaje automático informado por la física.
La plataforma de Diseño Inteligente de Celdas de CATL marca un cambio de paradigma en el desarrollo de baterías de iones de litio. Históricamente, la industria ha dependido de la experimentación manual y la pericia ingenieril, ciclos costosos y lentos que son insostenibles ante las actuales exigencias del mercado, donde los plazos de desarrollo de vehículos eléctricos (VE) se han reducido a unos 18 meses y la penetración de vehículos de nueva energía (VNE) supera el 50% en mercados clave.
Para enfrentar esta presión, la tecnología de CATL traslada el sector de un diseño reactivo de "ingeniería inversa" a un modelo proactivo de "diseño y predicción hacia adelante". Integra modelos electroquímicos basados en principios físicos con algoritmos avanzados de aprendizaje automático, funcionando efectivamente como un "ingeniero digital". Este sistema se nutre de una base de datos masiva: más de 50 millones de registros de datos, 600 terabytes de información de pruebas y conocimientos derivados de más de 100,000 casos históricos de diseño de baterías.
Operando en una nube privada local y segura, la plataforma evalúa restricciones electroquímicas dinámicamente y genera recomendaciones de diseño optimizadas en segundos, alcanzando una precisión predictiva de hasta el 95%. Esto permite a los ingenieros priorizar parámetros críticos —rendimiento, seguridad o coste— antes de construir cualquier prototipo físico, acortando drásticamente el ciclo de desarrollo y mejorando la fiabilidad del producto final.
Al aceptar el galardón, Ni Jun, Director de Fabricación y Copresidente del Sistema de Ingeniería de Fabricación de CATL, enfatizó la filosofía de la "Inteligencia Aumentada" sobre la mera "Inteligencia Artificial". Subrayó que en campos industriales complejos, la IA no resuelve problemas centrales de forma aislada; la innovación real surge del fortalecimiento de la asociación humano-IA, fusionando el sistema de diseño inteligente con el profundo conocimiento de los ingenieros sobre materiales y principios de ingeniería de sistemas.
CATL ha manifestado su intención de seguir elevando la IA de una herramienta habilitadora a una fuerza creativa, explorando nuevas fronteras para cimentar un soporte más robusto para los sistemas globales de transporte y energía sostenibles. Este enfoque tecnológico tiene implicaciones directas para la competitividad global en la cadena de suministro de electrificación, un sector cada vez más estratégico para las economías avanzadas.
Fuente: Adaptado de autotech.news.