Herramienta de aprendizaje automático detecta 250.000 artículos de cáncer potencialmente fraudulentos

Investigadores australianos desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que identificó más de 250.000 artículos sobre cáncer que exhiben patrones de escritura consistentes con publicaciones generadas por 'paper mills'. El hallazgo, publicado en The BMJ, sugiere que la escala del fraude científico en la oncología es mucho mayor de lo anticipado, amenazando la base de evidencia clínica.